Какая программа предназначена для работы с базами данных

Как выбрать СУБД для решения ваших задач?

Значительная часть программного обеспечения — будь то ПО для банков, страховых организаций, фондов, денежного рынка, платежных сервисов — разрабатывается на основе базы данных.

Но многие разработчики испытывают трудности при выборе подходящей БД: иногда лучший выбор действительно не очевиден. Если реляционные и нереляционные базы данных сразу приходят на ум, то о системах управления базами данных (СУБД) часто забывают или не знают разницу между ними.

Восполним этот пробел и простыми словами расскажем, какие решения существуют на рынке СУБД, из каких продуктов стоит выбирать и как сделать правильный выбор в соответствии с решаемыми задачами.

Вот список наиболее часто используемых СУБД:

• Реляционная СУБД.
• Графовая СУБД.
• Документная СУБД.
• Столбцовая СУБД.
• СУБД типа «Ключ — значение».
• СУБД временных рядов.
• СУПБД (система управления пространственными базами данных).
• Поисковая СУБД.
• Объектно-ориентированная СУБД.

В конце статьи приведена резюмирующая таблица с кратким описанием того, в каких случаях подходит конкретный тип СУБД и какие популярные решения существуют. Так что самые нетерпеливые могут перейти прямо к таблице.

Отметим, что у ряда крупных поставщиков имеется по нескольку типов СУБД — в виде отдельных продуктов или внутренних реализаций.

У Oracle, например, есть все: классическая реляционная БД; отдельный продукт Oracle NoSQL Database (нереляционная БД Oracle), применяющийся в качестве столбцовой, документной и базы данных типа «ключ — значение»; автономная база данных, ориентированная на хранилища данных; сервер для графов Oracle Graph Server и многие другие продукты.

Типы СУБД. Как выбрать правильный?

Реляционная СУБД

Это классическая система, которая чаще используется для создания OLTP-решений (обработка транзакций в реальном времени), когда СУБД работает с большим количеством маленьких транзакций. Системе требуется короткое время отклика и возможность отменять любые изменения, сделанные во время транзакции при определенных условиях.

Реляционная СУБД подойдет для создания системы, предназначенной для хранения значительного числа сущностей — таблиц — с различными типами отношений между ними (один к одному, один ко многим, многие ко многим).

Самые известные реляционные СУБД:

• Oracle;
• Microsoft SQL;
• PostgreSQL;
• MySQL;
• IBM DB2.

Когда следует выбирать реляционную базу данных?

Во-первых (1), при высокой нормализации данных. А во-вторых (2), при обработке большого количества коротких транзакций, среди которых немалый процент транзакций с вставкой.

Когда не следует выбирать реляционную СУБД?

Для хранения 1) неструктурированных данных и 2) очень простых структур «ключ — значение». Для первых лучше подойдет документная СУБД. А для вторых — специализированная СУБД типа «ключ — значение».

А еще 3) при необходимости часто обновлять значения в одних и тех же строках. Это дорого обойдется реляционной СУБД: чтобы сделать все корректно, понадобятся «танцы с бубном». Но при наличии умелого танцора (или когда вы точно знаете, как это делать) используйте реляционную СУБД.

Графовая ​СУБД

Это особый тип СУБД для работы с графами, их узлами и свойствами, а также произвольными отношениями между узлами.

Простой пример — создание приложений типа соцсетей, где нужно хранить соединения между пользователями (узлами) в соответствии с критериями: общие интересы, коллеги, родственники.

Самые известные графовые СУБД:

• Neo4j;
• Amazon Neptune;
• InfiniteGraph;
• InfoGrid.

Когда следует выбирать графовую базу данных?

1) При создании соцсети или реализации рейтинговой и рекомендательной системы и 2) при глубоком понимании графов и их назначения.

Когда не следует выбирать графовую базу данных?

Почти во всех остальных случаях.

Документная СУБД

Документная или документоориентированная СУБД — это одна из самых популярных разновидностей нереляционных СУБД. В качестве базовой единицы логической модели данных у нее структурированный текст со специфическим синтаксисом (документ).

Считается, что модели данных документных и объектно-ориентированных БД аналогичны. Это так, хотя разница все же есть: документные БД не хранят поведение объектов, а только их состояние. Документные СУБД активно развиваются — некоторые даже поддерживают проверку схемы.

Самые известные документные СУБД:

• CouchDB;
• MongoDB;
• Amazon DocumentDB.

Когда следует выбирать документную БД?

У документной СУБД широкий диапазон применения: от 1) компактной БД для одного микросервиса до 2) крупномасштабных решений в качестве хранилища состояния.

Лучше хранить объекты в одной сущности, но с разными структурами. Кстати, очень полезны они и 3) для хранения структур (включая объекты, списки и словари), особенно в JSON-подобном формате.

Когда не следует выбирать документную СУБД?

Документная система не подходит для реализации модели транзакций и, конечно, это не лучшее решение для формирования отчетов.

Столбцовая СУБД

Столбцовая СУБД очень непохожа на реляционную: хотя так же состоит из сгруппированных в таблицы строк с атрибутами и по логической модели мало чем от нее отличается — на уровне физического хранилища имеет существенные различия.

Реляционная СУБД хранит данные построчно. То есть для считывания значения конкретного столбца приходится считывать почти всю строку — от первого до этого столбца.

Столбцовая СУБД хранит данные по столбцам. То есть столбец предстает в виде отдельной таблицы. А считывание выполняется прямо из конкретного столбца. На самом деле работает очень быстро — протестировано на нескольких реализованных хранилищах данных.

Преимущества столбцовой СУБД:

• эффективно выполняет сложные аналитические запросы для большого объема данных;
• простое и почти мгновенное реструктурирование таблиц с данными;
• существенное сжатие, которое экономит много места.

Самые известные столбцовые СУБД:

• Sybase IQ (SAP IQ);
• Vertica;
• ClickHouse;
• Google BigQuery;
• InfoBright;
• Apache Druid.

Когда следует выбирать столбцовую БД?

1) При создании хранилища данных и осуществлении выборки со сложными аналитическими вычислениями. 2) Когда количество запрашиваемых строк превышает сотни миллионов.

Когда не следует выбирать столбцовую СУБД?

1) Когда количество строк в таблице, из которой делаются запросы, меньше сотен миллионов. Здесь у столбцовой СУБД перед реляционной преимуществ будет немного.

2) Когда запросы достаточно простые и со статичными параметрами. В этом случае — учитывая специфику системы — столбцовая СУБД будет неэффективна.

К тому же у столбцовой СУБД есть и другие ограничения. Например, язык запросов может отличаться от классического SQL или отсутствует поддержка транзакций.

СУБД типа «ключ — значение»

Это одна из простейших СУБД, что-то вроде таблицы с уникальным ключом и связанным значением, в котором может быть что угодно. Такие СУБД чаще всего используются для кеширования, потому что они быстры — ведь есть уникальный ключ и запрос возвращает только одно значение.

Некоторые СУБД типа «ключ — значение» полностью работают в памяти, а другие устанавливают для записи время жизни, по истечении которого запись автоматически удаляется.

Самые известные СУБД типа «ключ — значение»:

• Redis;
• Memcached.

Когда следует выбирать БД типа «ключ — значение»?

Она идеальна, когда 1) необходимо кеширование данных или брокеры сообщений и когда 2) надо хранить довольно простые структуры с быстрым доступом к ним.

Когда не следует выбирать БД типа «ключ — значение»?

Когда 1) в БД хранится много сущностей (таблиц), имеющих сложные структуры с разными типами данных. Когда 2) надо выполнять сложные запросы, возвращающие много строк.

СУБД временных рядов

Эта СУБД оптимизирована для хранения данных с метками времени или данных временных рядов. Данные временных рядов содержат измерения или события, которые отслеживаются, собираются или объединяются за определенный период времени.

Это данные с датчиков отслеживания движения, метрики JVM из приложений на Java, данные о рыночной торговле, сетевые данные, ответы от API, время безотказной работы процесса и т. д.

Данные хранятся с метками времени — это ключевая особенность — и индексируются и записываются так, чтобы данные этого временного ряда запрашивались намного быстрее, чем при использовании в классической реляционной БД.

Самые известные СУБД временных рядов:

Когда следует выбирать СУБД временных рядов?

Основная область применения таких СУБД — мониторинг, обработка телеметрии и финансовые системы.

Когда не следует выбирать СУБД временных рядов?

Воздержитесь от использования такой СУБД в задачах, не связанных с временными рядами и метками времени.

Объектно-ориентированная СУБД

Эта СУБД предназначена для хранения и обработки объектов. Как и в ООП (объектно-ориентированном программировании), у этих объектов в СУБД есть свойства и методы. И они тоже реализуют инкапсуляцию и полиморфизм.

Главная цель применения объектно-ориентированной СУБД — облегчить жизнь разработчикам, использующим модель объектного программирования. Им не придется преобразовывать объекты в таблицы и строки со связями и обратно.

Самые известные объектно-ориентированные СУБД:

Когда следует выбирать объектно-ориентированную СУБД?

Вообще-то не доводилось видеть много успешных реализаций с такими СУБД. Объектно-ориентированные базы данных обычно рекомендуется использовать при 1) высокопроизводительных манипуляциях с объектами, имеющими сложную структуру.

В то же время разработка 2) предполагает применение объектно-ориентированных языков программирования. Объектно-ориентированные БД распространены в системах реального времени, архитектуре и инженерии для 3D-моделирования, телекоммуникациях и научных продуктах, молекулярной науке и астрономии.

Когда не следует выбирать объектно-ориентированную СУБД?

1) При использовании классического языка SQL, 2) когда не применяется ООП или 3) при переходе на другую БД. И 4) при отсутствии глубокого понимания ООП. Тогда стоит выбрать документную СУБД.

Поисковая СУБД

Этот тип СУБД используется для осуществления полнотекстового поиска. А также поиска по различным данным, например из других БД, электронной почты, RSS-канала, текста, JSON, XML, CSV и даже PDF и документам MS Office.

Поисковая СУБД имеет собственные оптимизированные подходы к индексированию данных, в том числе использование так называемых инвертированных и фасетных индексов для поиска почти в реальном времени.

Различные СУБД этого типа применяют разные языки запросов.

Самые известные поисковые СУБД:

Когда следует выбирать поисковую СУБД?

Идеальные примеры — подходящие для быстрого полнотекстового поиска в различных источниках данных системы сбора и поиска по журналам структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.

Когда не следует выбирать поисковую СУБД?

При поиске по ограниченному числу полей структурированных данных.

СУПБД (система управления пространственными базами данных)

Этот тип СУБД оптимизирован для работы с объектами, определенными в геометрическом пространстве — как простыми (точки, кривые, многоугольники), так и сложными (3D-объекты, топологическое покрытие, линейные сети).

СУПБД ​имеет набор специальных функций для обработки создания, преобразования, измерения (расстояние, площадь, объем), вычисления (пересечение/контакт) и выбора на основе определенных критериев. И содержит специальные индексы, оптимизирующие обработку объектов, и особый стандартизированный язык SQL/MM.

Самые известные СУПБД:

Когда следует выбирать СУПБД?

При создании ГИС-решений — не только для хранения, но и для работы с геометрическими объектами на уровне СУПБД.

Когда не следует выбирать СУПБД?

Для хранения геометрических объектов в качестве координат.

Заключение

Определиться с выбором СУБД бывает нелегко, ведь их так много! Надеемся, вы немного прояснили для себя этот вопрос и теперь легко выберите подходящую.

Хотите создать сложное решение? Тогда понадобится несколько типов СУБД. И не торопитесь с выбором поставщиков СУБД: обычно это тема второстепенная.

Выбирайте тип СУБД на основе следующих трех факторов:

• тип решаемых задач;
• типы обрабатываемых данных;
• перспективы роста и масштабирование.

Обратите внимание на популярные СУБД — такой выбор гарантирует наличие большого разнообразия инструментов разработки и единомышленников, которые помогут быстро найти решение возникающих вопросов.

ТОП-15 программ для создания базы данных

Каждый день компании генерируют огромное количество данных. Для того, чтобы их хранить, систематизировать, анализировать и принимать на их основе решения, существуют специальные программы. Делимся подборкой самых удобных и популярных сервисов, где можно создать базу данных.

Освойте профессию «Аналитик данных»

Google Cloud Platform

Фрагмент функционала базы данных Google Cloud Platform. Источник

Универсальный набор облачных сервисов, предназначенных для разработки веб-сайтов, хранения данных и создания собственной базы.

Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу

В экосистему Google Cloud Platform входят:

• Google App Engine — программное обеспечение для размещения мобильных приложений и веб-структур;
• Google Compute Engine — ручная настройка вычислений;
• Google Container Engine — система для контейнерных вычислений;
• Google Cloud Storage — хранение данных;
• Центр аналитики BigData — анализ и управление данными.

Преимущества:

• программа обеспечивает работу на нескольких языках программирования;
• доступны анализ производительности, бережное копирование и перенос данных;
• информация структурируется в облаке в форме контейнера.

Ознакомиться с основами работы в Google Cloud Platform можно в видеообзоре.

Стоимость: доступна бесплатная пробная версия, стартовая стоимость — 0,01$.

Amazon Relational Database Service (RDS)

Фрагмент репликации базы данных Amazon RDS. Источник

Экосистема из семи ядер, которые позволяют создавать мобильные и веб-приложения с высокой пропускной способностью и большим объемом хранилища.

Преимущества:

• возможность масштабировать базы данных независимо друг от друга;
• Amazon RDS можно интегрировать в программы, которые уже использует компания;
• автоматизированные резервное копирование и исправление сбоев;
• при обнаружении сбоя в основной базе данных реплики автоматически переходят в неактивный режим.

Как создать базу данных Amazon RDS, смотрите в видеоуроке.

Стоимость: по запросу, сервис предоставляет бесплатный пробный период.

Microsoft Access

Работа базы данных Microsoft Access. Источник

СУБД с понятным интерфейсом от Microsoft. Внутри программы два режима — таблица и конструктор.

Преимущества:

• встроенные шаблоны для создания разных баз, например «сортировка контактов» или «управление проектом»;
• ячейки внутри базы мобильны, им можно давать имена в зависимости от задачи (текст, время и дата, ссылка, число).

Узнать, как пользоваться сервисом, можно в уроках по Microsoft Access.

Стоимость: по запросу, работает в рамках экосистемы Microsoft.

LibreOffice Base

Фрагмент создания базы данных в LibreOffice Base. Источник

Бесплатная копия Microsoft Access. Тем, кто знаком с продуктами Microsoft, будет комфортно ориентироваться внутри. Единственный нюанс — в этом менеджере базы данных придется создавать вручную, так как шаблоны не предусмотрены.

Преимущества:

• бесплатный доступ к функционалу;
• доступен интерфейс на русском языке.

Подробный процесс создания базы данных в LibreOffice Base ищите в видеоуроках.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом, есть опция донатов для разработчиков.

MySQL Workbench

Фрагмент создания базы данных в MySQL Workbench. Источник

Хорошая программа для работы с MySQL. Система не адаптирована под русский язык, но имеет интуитивно понятный интерфейс.

Преимущества:

• шаблоны для обработки запросов, работы с ячейками и переустановки сценария языка SQL;
• доступны модуль для визуального проектирования и ER-диаграммы, позволяющие создавать таблицы и связывать их между собой;
• работает с платформами Microsoft Windows, Mac OS X и Linux;
• есть редактор SQL-запросов, который предоставляет ответы в виде таблицы.

Как создать базу данных с помощью MySQL Workbench, узнайте в видео.

Стоимость: доступна бесплатная лицензия, есть расширенная подписка по запросу.

PHPMyAdmin

Фрагмент создания базы данных в PHPMyAdmin. Источник

Приложение для управления базами данных MySQL и MariaDB.

Преимущества:

• управление СУБД MySQL без ввода SQL-команд;
• Query-by-example (QBE) — запросы через графический интерфейс;
• интеграция системы в собственные разработки благодаря лицензии GNU General Public.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

Фрагмент создания базы данных в программе Runa. Источник

Система с файлами-конструкторами, адаптирована под конкретные направления, например автобизнес или образование.

Преимущества:

• просто строить структуру документа благодаря визуальному конструктору;
• поддерживает работу с шаблонами MS Office Word/Excel, LibreOffice;
• можно устанавливать различные ограничения и разрешения по доступу определенным пользователям;
• поддерживает картографию.

Стоимость: от 1100 долларов за копию, доступны бесплатные версии.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

CUBRID

Интерфейс системы CUBRID. Источник

Бесплатная программа для разработки баз данных веб-приложений. Язык программирования — С. У CUBRID нет версии для девайсов Apple, а инструкцию можно найти только на английском языке.

Преимущества:

• обрабатывает большие объемы данных;
• инструменты GUI и драйверы для JDBC, PHP, Python, Perl и Ruby;
• может делать репликацию баз данных;
• поддерживает встроенное сегментирование базы данных.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

Navicat

Фрагмент работы с базой данных внутри Navicat. Источник

Инструмент для администрирования баз данных. Есть интеграции с MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite.

Преимущества:

• можно подключаться к нескольким разным базам данных одновременно;
• понятный интерфейс со списком пользователей в базе данных, рабочей зоной с таблицами и информацией об используемых объектах;
• можно использовать для MacOS, Windows и Linux;
• есть возможность открыть совместный доступ, чтобы работать над базами данных с коллегами;
• доступны ER-диаграммы, SSH- и HTTP-туннелинг.

Стоимость: цена за премиум версию — от 35 долларов в месяц, доступна бесплатная пробная версия.

DataExpress

Пример работы базы данных DataExpress. Источник

Программа предлагает решения для конструирования и управления базами данных.

Преимущества:

• скриптовый движок RemObject Pascal Script, функция которого — реализовывать любые логические алгоритмы;
• движок Firebird для работы c SQL-запросами;
• можно добавлять собственные расширения.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом, доступны донаты для разработчиков.

​​MongoDB

База данных NoSQL внутри программы MongoDB Compass. Источник

Программа для работы с базами данных NoSQL, для которой не нужно переводить документы в формат таблиц. Она хранит данные в формате документов и коллекцимй.

Преимущества:

• гармоничное распределение нагрузки между серверами;
• автоматическое масштабирование, бессерверные экземпляры;
• поиск данных по регионам.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

PostgreSQL

Так выглядит интерфейс СУБД PostgreSQL. Источник

Структура объектно-реляционных (весь материал упакован в таблицы) СУБД для хранения и управления базами данных на SQL и других языках программирования.

Преимущества:

• поддерживает инструменты всех операционных систем;
• работает с расширителем геопространственных баз данных PostGIS;
• GiST (система обобщенного поиска): древовидная система объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска;
• повышенный уровень безопасности.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

Percona Server

Демонстрация работы базы данных на Percona Server. Источник

Бесплатная СУБД с открытым кодом, которая работает в качестве аналога программы MySQL.

Преимущества:

• обнаруживает слабые места баз данных;
• устраняет неполадки в работе и ускоряет процессы благодаря движку XtraDB storage engine;
• снижает облачное потребление бизнеса.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

Firebird

Фрагмент работы с базой данных внутри Firebird. Источник

Конструктор баз данных, изначально разработанный для производственных систем.

Преимущества:

• автоматическое развертывание для очистки базы данных;
• API трассировки для мониторинга в реальном времени;
• стандарты ANSI SQL, четыре доступные архитектуры: SuperClassic, Classic, SuperServer и Embedded;
• поддержка платформ Linux и Windows.

Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.

Oracle Database

Фрагмент работы с базой данных внутри Oracle Database. Источник

Реляционная база данных с хорошим соотношением «цена-качество». Отличный выход для бизнеса с деньгами — Oracle предоставит сервис под запрос клиента под ключ.

Преимущества:

• скорость и масштабируемость;
• можно развернуть как в корпоративном, так и в частном облаке;
• повышенная защита от утечки данных.

Стоимость: от 3500 долларов за лицензию.

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Какая программа предназначена для работы с базами данных

Что такое СУБД

Программное обеспечение для создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации называется системой управления базами данных (СУБД).

С помощью СУБД пользователь может:

• создавать структуру базы данных;

• заполнять базу данных информацией;

• редактировать (исправлять, дополнять) структуру и содержание базы данных;

• выполнять сортировку (упорядочение) данных;

• осуществлять поиск информации в базе данных;

• выводить нужную информацию на экран монитора, в файл и на бумажный носитель;

• устанавливать защиту базы данных.

Именно наличие СУБД превращает огромный объём хранимых в компьютерной памяти сведений в мощную справочную систему, способную быстро производить поиск и отбор необходимой нам информации.

Интерфейс СУБД

Существуют СУБД, с помощью которых создаются крупные промышленные информационные системы. Для работы с этими системами нужны специальные знания, в том числе владение специализированными языками программирования.

Для ведения личных баз данных, а также баз данных небольших организаций используются более простые СУБД, работать с которыми могут обычные пользователи. Наиболее распространёнными СУБД такого типа являются Microsoft Access и OpenOffice Base. При запуске любой из них на экран выводится окно, имеющее строку заголовка, строку меню, панели инструментов, рабочую область и строку состояния (рис. 1.16).

Рис. 1.16. Среда OpenOffice Base

Основными объектами СУБД являются таблицы, формы, запросы, отчёты.

Таблицы — это главный тип объектов. С ними вы уже знакомы. В таблицах хранятся данные. Реляционная база данных может состоять из множества взаимосвязанных таблиц.

Формы — это вспомогательные объекты. Они создаются для того, чтобы сделать более удобной работу пользователя при вводе, просмотре и редактировании данных в таблицах.

Запросы — это команды и их параметры, с которыми пользователь обращается к СУБД для поиска и сортировки данных.

Отчёты — это документы, сформированные на основе таблиц и запросов и предназначенные для вывода на печать.

Создание базы данных

В качестве примера рассмотрим процесс создания базы данных «Наш класс». Она будет состоять из одной таблицы, имеющей следующую структуру:

СПИСОК (КОД, ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ДАТА РОЖДЕНИЯ, ПОЛ, РОСТ, АДРЕС, УВЛЕЧЕНИЕ, НАЛИЧИЕ ПК) .

Поля КОД и РОСТ будут числовыми;

Поле ДАТА РОЖДЕНИЯ будет иметь тип «дата»;

Поле НАЛИЧИЕ ПК будет логическим;

все остальные поля будут иметь текстовый тип.

Поле КОД можно считать ключом таблицы базы данных (рис. 1.17).

Рис. 1.17. Имена и типы полей БД «Наш класс»

Создание базы данных начинается с открытия файла, в котором она будет храниться. Для этого нужно после запуска программы OpenOffice Base следовать указаниям мастера баз данных:

1) создать новую базу данных;

2) зарегистрировать базу данных (указать путь и имя файла).

Далее следует описать структуру таблицы (указать имена и типы всех полей) и ввести данные в таблицу.

Данные можно вводить непосредственно в таблицу (рис. 1.18), а можно создать для этого специальный шаблон — форму (рис. 1.19).

Рис. 1.18. Таблица для ввода данных

Рис. 1.19. Формы для ввода данных

После выполнения всех перечисленных выше действий будет получен следующий результат — рис. 1.20.

Рис. 1.20. Таблица «Список» базы данных «Наш класс»

Созданная и сохранённая база данных в дальнейшем может быть открыта для добавления новых записей, исправления и удаления существующих, изменения содержимого отдельных полей и структуры всей таблицы.

Данные из таблиц можно упорядочить по некоторому признаку. Например, фамилии учеников в классном журнале записывают в алфавитном порядке; телепередачи в программе — в соответствии со временем их выхода в эфир; уроки в расписании — по возрастанию их порядковых номеров.

Упорядочение данных по возрастанию или убыванию значений некоторого признака называют сортировкой. Для выполнения сортировки указывают имя поля (имена полей), по которому будет произведена сортировка, и её порядок (возрастание или убывание значений поля).

Запросы на выборку данных

После того как база данных будет создана, её можно использовать в качестве справочной системы.

Таблица, содержащая интересующие пользователя сведения, извлечённые из базы данных, называется справкой или запросом; она содержит только те записи и их поля, которые указаны в запросах на выборку данных, удовлетворяющих заданным условиям (условиям выбора).

В командах СУБД условия выбора записываются в форме логических выражений, сформированных из высказываний на естественном языке (табл. 1.6).

В логических выражениях имена полей базы данных связываются с определёнными значениями этих полей операциями отношений:

<= меньше или равно (не больше);

>= больше или равно (не меньше).

На уроках математики вы применяете эти операции, составляя и решая числовые равенства, неравенства и их системы; с их помощью вы записывали условия при программировании разветвляющихся алгоритмов.

Операции отношений применимы и к текстовым полям. Их сравнение построено на лексикографическом принципе: из двух слов меньшим считается то слово, первая буква которого идёт по алфавиту раньше; если первые несколько букв двух слов одинаковы, то сравнение производится по первой различающейся букве; если более короткое слово совпадает с началом более длинного слова, то первое считается меньшим.

Таблица 1.6

Условия выбора — простые логические выражения

Значение поля текстового типа и некоторая текстовая величина равны, если они содержат одинаковое количество символов и все их символы, стоящие в позициях с одинаковыми номерами, совпадают.

При сравнении текстовых величин следует иметь в виду, что пробел — это тоже символ, и он «меньше» любой буквы.

Сравнение дат построено так: одна дата считается меньше другой, если она относится к более раннему времени. Например, истинными будут следующие отношения:

Условия выбора могут задаваться не только простыми, но и составными логическими выражениями, содержащими логические операции (табл. 1.7). С основными логическими операциями И, ИЛИ, НЕ вы познакомились в 8 классе.

Таблица 1.7

Условия выбора — составные логические выражения

С помощью запросов пользователь может быстро найти в базе данных и вывести на экран компьютера интересующую его информацию. Но для решения большинства практических задач найденную информацию необходимо представить в определённой форме и подготовить к выводу на печать. Этот этап работы называется подготовкой отчёта.

ТОП-10 программ для создания баз данных

Есть множество программных решений, которые специализируются на создании баз данных. Эти программы предоставляют разнообразные функции управления, редактирования и обработки информации. Выбор конкретного ПО зависит от объема данных, типа информации и предпочтений компании.

Среди распространенных решений, которые, возможно, вам уже знакомы, следует отметить Excel. Но в работе с большими объемами данных он не совсем удобный. У компании Microsoft также есть приложение для работы с базами данных — Access. Тем не менее, есть и другие прекрасные варианты программного обеспечения для работы с данными.

В данной подборке представлены наиболее популярные программы для эффективной работы с данными, которые помогут вам выбрать оптимальное решение в соответствии с вашими потребностями и требованиями компании.

Что такое БД

База данных — это набор структурированной информации или данных, которые хранятся в электронном виде.

В базе данных содержится многообразная информация – от семейных рецептов до книги доходов и расходов, показывающей движение денег в семье, а также страницы в социальных сетях, которые позволяют изучить всех подписчиков владельца. Таким образом, каждая запись в базе данных принадлежит к определенному типу информации.

Появление баз данных обеспечило пользователей доступом к обширным наборам информации. Базы данных могут содержать записи со схожими типами информации, но это не всегда так. С развитием NoSQL понятие баз данных расширилось. С увеличением размеров веб-сайтов и их интерактивности появилось больше информации не только о пользователях, но и о потенциальных клиентах, заявках, заказах и т. д.

Таким образом, базы данных превратились из простых источников информации в ценный актив для компаний, требующих различных баз данных с возможностью масштабирования, а также специалистов, способных управлять этими базами.

Что такое СУБД

Базы данных — неотъемлемая часть современного мира, поэтому давайте рассмотрим программы для их создания и обработки. Для этого важно разобраться, каким образом компьютерные системы обрабатывают базы данных. Вот самое время познакомиться с системами управления базами данных (СУБД). СУБД – это программное обеспечение, которое позволяет выполнять разнообразные манипуляции с базами данных на компьютере. Оно включает в себя редактирование, создание и выполнение различных операций, таких как вставка данных и многое другое. Чтобы осуществить все эти операции, СУБД предоставляет соответствующие API. Практически ни одна программа не обходится без использования СУБД при работе с данными, хранящимися на диске. Кроме того, СУБД отвечает за резервное копирование, проверку состояния баз данных, контроль доступа и многое другое. Именно по этой причине рекомендуется использовать СУБД для работы с различными базами данных. Это обеспечивает эффективное и надежное управление данными, что необходимо в современном информационном мире.

Лучшие программы для создания базы данных

Представляем список популярных программ для создания и обработки базы данных, которые организации используют чаще для учета информации и решения различных задач пользователей:

• Microsoft Access. Это одна из наиболее распространенных СУБД с функционалом и интуитивно понятным интерфейсом. Программа будет понятна даже новичкам. Microsoft Access подходит как для обучения, так и для решения конкретных задач. Его интересный аспект — наличие многочисленных шаблонов для разных баз данных, что позволяет экономить время при выборе макета.
• LibreOffice. Это аналог Microsoft Office и приложения Access для работы с текстовыми документами, таблицами, презентациями, базами данных, графическими изображениями и даже математическими записями. С помощью LibreOffice можно легко работать с базами данных, не устанавливая дополнительное программное обеспечение.
• Database.NET. Это еще один продукт с открытым исходным кодом, то есть, приложение можно доработать, изменить под свои задачи без нарушения авторских прав. Доступно для бесплатной загрузки. Database.NET предоставляет возможность редактирования, удаления, импорта и экспорта баз данных. Экспортировать можно в различные форматы: CSV, XML и TXT. Программа поддерживает разнообразные форматы баз данных и таблиц.
• MySQL Workbench предоставляет возможность визуального проектирования баз данных с помощью ER-диаграмм, а также обладает подсветкой синтаксиса SQL и удобным интерфейсом. Однако, отсутствие поддержки русского языка может быть минусом для русскоязычных пользователей.
• Navicat — многофункциональный инструмент, работающий с различными СУБД, такими как MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server, Oracle, SQLite и другими. Поддерживает облачные сервисы, что обеспечивает гибкость в работе с данными.
• DataExpress представляет собой конструктор для создания персонализированных программ учета с использованием модулей привычных СУБД. Простой интерфейс позволяет пользователям без опыта программирования создавать свои СУБД.
• dbForge Studio работает с системами MySQL и MariaDB. В программе удобный интерфейс для выполнения запросов, разработки и отладки объектов базы данных. Поддерживает визуальное проектирование и обладает функционалом для полноценного администрирования баз данных.
• Paradox Data Editor работает с таблицами баз данных на BDE и обладает простым, но удобным интерфейсом. Пользователи могут использовать различные фильтры, инструменты поиска и просматривать информацию в таблицах с помощью технологии BLOB.

Каждая из этих программ обеспечивает различные функциональные возможности и может быть выбрана в зависимости от потребностей и предпочтений пользователей.

Узнай, как получить
5 онлайн-курсов бесплатно

Как выбрать программу для создания БД

Программы предоставляют различные функции для эффективной работы с базами данных, и каждая из них обладает своими уникальными особенностями. Microsoft Access просто использовать, вдобавок в ней широкий выбор шаблонов для баз данных. LibreOffice — полноценный аналог Microsoft Office, включая возможность работы с базами данных. Database.NET, в свою очередь, предлагает открытый исходный код и гибкие возможности для работы с различными форматами баз данных и таблицами. Выбор программы зависит от конкретных потребностей пользователей и требований проекта.

В ходе нашего обзора мы рассмотрели лишь часть основных программ, которые предназначены для создания и администрирования баз данных документов. Хотя эти программы обладают некоторыми ограничениями в поддержке форматов систем и могут быть оптимальными для решения определенных задач, вариантов на самом деле существует множество.

На рынке существуют разнообразные программные решения, каждое из которых имеет свои уникальные функции и возможности. Некоторые программы специализируются на работе с конкретными типами баз данных, такими как реляционные, графовые, временные ряды или документ-ориентированные базы данных.

Другие программы могут предоставлять более обширный спектр функциональных возможностей и быть полноценными инструментами для администрирования и управления различными типами данных. Некоторые из них предоставляют визуальные средства для проектирования баз данных, позволяют создавать связи между таблицами, создавать запросы и формы, а также обеспечивают автоматическое резервное копирование и защиту данных.

Помимо этого, существуют программы с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям модифицировать и дополнять функционал по своим потребностям. Такие программы часто предоставляются бесплатно или имеют доступные для приобретения лицензии по низкой цене.

На платформе GeekBrains предоставляется разнообразное и качественное обучение в области информационных технологий. Она предлагает обширный выбор курсов и образовательных программ, охватывающих различные IT-направления, включая программирование, веб-разработку, анализ данных, искусственный интеллект, кибербезопасность и многое другое. Курсы разработаны опытными профессионалами индустрии, что обеспечивает актуальное и полезное получение навыков. На платформе также доступны практические задания и проекты, которые помогают закрепить полученные знания и развить практические навыки.

Конечный выбор программы для работы с базами данных зависит от множества факторов, таких как тип данных, сложность задач, бюджет, опыт пользователя и другие требования. Каждый пользователь может подобрать для себя оптимальный вариант, который соответствует его уникальным потребностям и позволит эффективно работать с данными.

Получить консультацию

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.